Human. Machine. Experience Togeter 2018.09.06 09:00~18:00 워커힐 호텔 비스타홀 Human. Machine. Experience Togeter 2018.09.06 09:00~18:00 워커힐 호텔 비스타홀
AI는 지난 수년간 학계 및 산업계에서 가장 많은 관심과 연구 지원을 받았으며, AI 관련 논문이 발표되고 AI가 적용된 제품과 서비스가 전세계적으로 앞다투어 출시되고 있습니다. 이에 AI와 관련 있는 분들이 함께 모여 기술과 발전의 경험을 나누며 최신 연구 내용과 방향성을 공유하는 장을 마련하고자 컨퍼런스를 개최하게 되었습니다. 꼭 참석하셔서 새로운 아이디어와 경험을 얻어갈 수 있기를 기대합니다.

Agenda

Time Topic Speaker
09:00 ~ 09:30 Registration / Exhibition tour
09:30 ~ 09:40 AI - Human, Machine, Experience Together 김 윤 (SK Telecom)
09:40 ~ 10:15 AWS ML & Engines Bratin Saha (Amazon)
10:15 ~ 10:50 실 세계 인공지능 : 새로운 도전과 무한한 기회 장병탁 (SNU)
10:50 ~ 11:25 The Future of Decision Making 김동호 (Prowler.io)
11:25 ~ 11:40 Break Time
11:40 ~ 12:30 Panel Discussion Guest Speakers
12:30 ~ 13:30 Lunch Break
13:30 ~ 14:10 Faster Reinforcement Learning via Transfer John Schulman (OpenAI)
14:10 ~ 14:50 Learning Abstraction Representations David Ha (Google AI)
14:50 ~ 15:30 Multimodal Deep Learning 김진화 (SK Telecom)
15:30 ~ 15:50 Break Time
15:50 ~ 17:00 How to build an AI startup : Our stories SK Telecom
* 위 일정은 주최측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

Speakers

  • AWS ML & Engines Bratin Saha VP and GM of Machine Learning Platforms in the Amazon AI team Bratin Saha is the Vice President and General Manager of Machine Learning Platforms in the Amazon AI team. His team is responsible for creating the services and capabilities that power the AWS Machine Learning Platform. Prior to Amazon he worked at Nvidia and Intel leading different product groups spanning imaging and analytics, media proc essing, high performance computing, and software infrastructure. He is an alumnus of Harvard Business School (General Management Program), Yale University (PhD Computer Science), and Indian Institute of Technology (BS Computer Science). He has more than 70 patents granted (with another 50+ pending) and more than 30 papers in conferences/journals.
  • 실 세계 인공지능 : 새로운 도전과 무한한 기회 장병탁 서울대 컴퓨터공학부 교수 / 인지과학/뇌과학 협동과정 겸임교수 / Posco 석좌교수 서울대학교 컴퓨터공학부 POSCO 석좌교수이며, 인지과학/뇌과학 협동과정 겸임교수이다. 한국정보과학회 인공지능소사이어티 초대회장, 서울대학교 인지과학연구소장, 한국인지과학산업협회 회장을 역임한 바 있다. 독일 국립정보 기술연구소 선임연구원으로 근무하였고, 2003년 MIT 인공지능연구소(CSAIL) 및 뇌인지과학과 초빙교수를 역임하였으며, 스스로 학습하고 추론하는 자율지능 에이전트 연구와 뇌정보처리 구조와 기능을 닮은 인지 로봇 개발에 주력하고 있다.
  • The Future of Decision Making 김동호 Co-Founder, CTO in PROWLER.io Dongho Kim is a co-founder and chief technology officer at PROWLER.io. Prior to his current role, he was part of VocalIQ which was acquired by Apple in 2015, where he did research on reinforcement learning for spoken dialogue systems. Previously, he was a postdoctoral researcher at Cambridge University Engineering Department. Dongho holds a PhD in Artificial Intelligence and a Bachelor’s degree both in Computer Science and Mathematics, from Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). His research interests are various fields of machine learning and in particular decision making under uncertainty via reinforcement learning and POMDPs.
  • Faster Reinforcement Learning via Transfer John Schulman Research Scientist at Open AI John is a research scientist at OpenAI and member of the founding team. He co-developed some of the most widely used reinforcement learning algorithms (TRPO and PPO) and software packages (OpenAI Gym and Baselines). He received a PhD in CS from UC Berkeley and a BS in Physics from Caltech. He was selected as one of MIT Technology Review’s ‘35 Innovators Under 35’ in 2018.
  • Learning Abstraction Representations David Ha Research Scientist at Google Brain David is a Research Scientist at Google Brain. His research interests include Recurrent Neural Networks, Creative AI, and Evolutionary Computing. Prior to joining Google, He worked at Goldman Sachs as a Managing Director, where he co-ran the fixed-income trading business in Japan. He obtained undergraduate and graduate degrees in Engineering Science and Applied Math from the University of Toronto.
  • Multimodal Deep Learning 김진화 Research Scientist at SK T-Brain Jin-Hwa is Research Scientist at SK T-Brain. He has been studying multimodal deep learning focused on visual question answering and other related topics. In 2017, he received Google PhD Fellowship in Machine Learning, and PhD Completion Scholarship by Seoul National University. He was Research Intern at Facebook AI Research (Menlo Park, CA) mentored by Yuandong Tian from January to May in 2017. In 2018, he received PhD degree from Seoul National University under the supervision of Professor Byoung-Tak Zhang. He was Software Engineer at SK Communications from 2011 to 2012.

참가 신청이 마감되었습니다.

ai.x 2018 에 보내 주신 성원에 감사드립니다.
행사장 참석은 어렵지만 Live 방송을 통해 현장의 모습과 강연 내용을 확인할 수 있습니다.

* 라이브 방송은 행사 당일 오전 9시 30분부터 시청 가능합니다.

information

  • 사전 등록을 하신 분 중 참석 가능 메일을 받은 분에 한해서 입장이 가능합니다.
  • 참석 대상자분들께는 행사일 일주일 전에 다시 한번 안내 메일을 보내 드립니다.
  • 본 행사는 무료이며 점심식사, 동시 통역, 주차권이 제공 됩니다.
  • 인원이 많은 관계로 행사 시간 30분 전에 도착하셔서 등록 확인 후 입장 부탁드립니다.
  • 대중 교통을 이용하실 경우 5호선 광나루역 2번 출구 맞은편 또는 2호선 강변역 1번 출구 맞은편에서 전용 셔틀버스를 이용하시면 편리합니다.
무료 셔틀버스 탑승 위치 * 셔틀버스는 오전 6시부터 이용이 가능하며, 08:30 ~ 09:30 사이는 5분 간격으로 셔틀이 운영됩니다. 무료 셔틀버스 탑승 위치 * 셔틀버스는 오전 6시부터 이용이 가능하며, 08:30 ~ 09:30 사이는 5분 간격으로 셔틀이 운영됩니다.
ai.x 2018 행사 사무국 전화 02-2039-0419 aix@onpaper.co.kr